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给出前馈式多层神经网络的一种新的学习算法，该算法的特点是单参数动态搜索，大大减少了误差函数的计算量。给出了详细的算法描述。计算结果表明，新算法的收敛速度较现行的Ｂ－Ｐ算法有明显的改进。
多层神经网络的一种新的学习算法
【摘 要】
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给出前馈式多层神经网络的一种新的学习算法，该算法的特点是单参数动态搜索，大大减少了误差函数的计算量。给出了详细的算法描述。计算结果表明，新算法的收敛速度较现行的Ｂ－Ｐ算法有
【机 构】
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哈尔滨工业大学应用数学研究所
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1997年2期
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