【摘 要】
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快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描，利用小波分析（WT）对原始数据进行去噪声处理，应用
【机 构】
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东华大学机械工程学院,台州学院机械工程学院,华东交通大学电气工程与自动化学院
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快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描，利用小波分析（WT）对原始数据进行去噪声处理，应用竞争性自适应重加权算法（CARS）进行特征波长选择，将CARS提取的22个特征波长输入至LS-SVM预测模型，决定系数r2为0.723，预测均方根误差RMSEP为1.878%。结果表明，使用WT-CARS变量选择算法获取光谱特征波长，结合LS-SVM建模，可以快速、准确的测量柴油中的十六烷值，为进一步实现柴油十六烷值的在线检测以及其他性
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