基于数据挖掘的电子商务推荐系统

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基于数据挖掘的电子商务推荐系统,通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析。知道那些产品比较热销,以及一个特定商品与另一个商品被一起购买的可能性有多大。从而通过商品的推荐和捆绑销售。为客户提供个性化服务,同时实现利益的最大化。在总结前人挖掘模型的基础上,设计了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。Apriori算法作为最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。简单可靠。适合于机器学习。
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