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提出了一种基于小波包特征熵一神经网络的轴承故障诊断新方法。首先对采集到的轴承的振动信号进行三层小波包分解，提取小波包特征熵，然后构造信号的小波包特征向量，并以此向量作为故障样本对三层BP神经网络进行训练，实现智能化故障诊断。仿真结果表明该方法有效可行。
小波包特征熵-神经网络在轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于小波包特征熵一神经网络的轴承故障诊断新方法。首先对采集到的轴承的振动信号进行三层小波包分解，提取小波包特征熵，然后构造信号的小波包特征向量，并以此向量作
【机 构】
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河北工程大学水电学院
【出 处】
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河北工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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