【摘 要】
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为避免低分辨率模糊图像对识别车牌的影响,提出基于残差网络的空间和通道双重注意力网络(RSCAN)来恢复模糊车牌图像。RSCAN在Residual Channel Attention(RCAN)网络基础上添加空间注意力机制来捕获更多空间信息,引入新的通道注意力机制加强采集图片通道信息能力,以及改进损失函数,加入梯度损失函数改善重建车牌图片的视觉效果,通过自制的车牌数据集来训练和测试网络。使用测试车牌
【机 构】
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四川轻化工大学自动化与信息工程学院,成都视观天下科技有限公司
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2019YJ0476)。
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为避免低分辨率模糊图像对识别车牌的影响,提出基于残差网络的空间和通道双重注意力网络(RSCAN)来恢复模糊车牌图像。RSCAN在Residual Channel Attention(RCAN)网络基础上添加空间注意力机制来捕获更多空间信息,引入新的通道注意力机制加强采集图片通道信息能力,以及改进损失函数,加入梯度损失函数改善重建车牌图片的视觉效果,通过自制的车牌数据集来训练和测试网络。使用测试车牌图片将RSCAN网络与常规处理图片、EDSR(Super-resolution)网络、RCAN网络进行对
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随着电磁环境的日益复杂,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的安全应用面临着严峻挑战,有必要对系统周围的电磁干扰进行感知。为了使得到的感知结果落到实处,实现最终抗干扰方的利益最大化,干扰感知完成后的对抗决策也是重中之重。基于此,为深入开展卫星导航干扰感知与对抗决策方法的研究提供了一定的理论指导,并引起相关部门的重视,在现有GNSS干扰与抗干扰理论的基础上,简要介绍了GNSS干扰感知与对抗决策方法的应用背景、理论方法与研究进展,并进一步分析总结了
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为了研究转速对特斯拉涡轮内流场的影响,通过数值模拟方法分析不同转速下的流场结构特点及总体性能参数,得出盘腔内高半径位置静压高,低半径位置静压低;随着转速的增大,压力整体上升,同时内外半径的压差增大;转速对盘腔内的流场结构影响较小,盘腔内大部分区域气体的切向速度高于圆盘的旋转速度,随着转速增大,气体的切向速度和圆盘的旋转速度差值减小,质量流量几乎不变,扭矩减小,效率升高,转速为35000 r/min时的效率为22.9%,整机功率为1004 W。研究结果可为设计特斯拉涡轮机内部结构提供理论基础。
摘 要：课外辅导答疑是课堂授课的重要补充。笔者在分析了现有课后辅导答疑方式的局限性的基础上，结合QQ群各组件的功能特点，提出利用QQ群开展课外辅导答疑的理论构想，并通过课程“教育技术导论”的课外辅导答疑实践，实证研究QQ群在课外答疑、作业提交和发放以及指导小组学习中的可行性，旨在为身处异地的师生有效地开展课外教学辅导提供新思路。 关键词：即时通讯软件；QQ群；课外辅导答疑 中图分类号: G 4
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