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提出一种基于隐马尔可夫模型和支持向量机混合模型的音频分类方法，用于语音、音乐、语音＋音乐、静音4类音频分类。首先利用4个HMM分类器对音频进行初步分类，确定最可能的两种音频分类结果，再用相应的SVM分类器做最终判决。实验结果表明，隐马尔可夫模型和支持向量机的两级分类器分类性能较好。
基于HMM/SVM的音频自动分类
【摘 要】
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提出一种基于隐马尔可夫模型和支持向量机混合模型的音频分类方法，用于语音、音乐、语音＋音乐、静音4类音频分类。首先利用4个HMM分类器对音频进行初步分类，确定最可能的两种音
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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