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人工神经网络可用于流域水土流失的预测。针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,设计了基于遗传算法（GA）的优化BP神经网络。利用遗传算法特有优势,为BP网络的初始权值和阈值搜索全局最优解空间,经过BP算法迭代训练,进行预测。依据黄土高原沟壑区杨家沟小流域多年径流与泥沙的实测数据,对创建的侵蚀量模型进行训练和预测,取得了较高的预测精度和较快的收敛速度。