【摘 要】
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为了滤除数字图像中同时混有的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种改进的基于灰色关联去混合噪声滤波算法.算法先将滤波窗内噪声点划分两个集合:一个是纯椒盐噪声点和被高斯噪声污染的类椒盐噪声点集合S,一个是被高斯噪声污染的纯高斯噪声点集合P.对滤波窗中心噪声点进行分类平滑处理,如果滤波窗中心点为第一类,用P中像素点的中值作为参考值计算各点的关联系数,作为权值与对应的像素点进行加权计算,结果替换中心噪声点.否则,用P中像素的均值作为参考值计算各点的关联系数,作为权值与对应像素点进行加权计算,结果替换高斯噪声.实验证实,
【机 构】
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渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013
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为了滤除数字图像中同时混有的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种改进的基于灰色关联去混合噪声滤波算法.算法先将滤波窗内噪声点划分两个集合:一个是纯椒盐噪声点和被高斯噪声污染的类椒盐噪声点集合S,一个是被高斯噪声污染的纯高斯噪声点集合P.对滤波窗中心噪声点进行分类平滑处理,如果滤波窗中心点为第一类,用P中像素点的中值作为参考值计算各点的关联系数,作为权值与对应的像素点进行加权计算,结果替换中心噪声点.否则,用P中像素的均值作为参考值计算各点的关联系数,作为权值与对应像素点进行加权计算,结果替换高斯噪声.实验证实,该算法能有效抑制了图像中的混合噪声,提高图像的清晰度,效果优于传统的滤波算法.
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