基于时间记忆的网络舆情意见交互模型研究

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如何设计更符合实际情况的意见交互模型,使仿真研究结果更具真实性,是网络舆情仿真研究的核心问题。目前针对意见交互过程的多数研究仅考虑了邻居对意见形成的影响,忽略了以往符合遗忘规律的历史时刻个体意见态度对当前意见的"冲击"。本文在梳理、分析经典意见交互模型的基础上,考虑个体意见演变的时间记忆问题并结合卷积理论提出了新思路,建立基于HK模型的具有时间累积效应的意见交互规则模型,并给出算法实现。仿真研究结果表明:网络舆情中网民某时刻的意见值不仅受到当时周围邻居的影响,自身的历史记忆也对此产生作用。
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