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针对永磁直线电机控制中的推力扰动及参数变化问题,设计了一种改进的自适应模糊滑模变结构控制器（AF-SMC）.利用遗传算法优化模糊变量的隶属度函数曲线.仿真和实验结果表明,与经典PID算法和一般模糊滑模控制算法相比较,新的算法具有更好的响应性能和抗干扰能力,抖振降低.
基于遗传算法的模糊滑模控制在永磁直线电机位置控制中的应用
【摘 要】
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针对永磁直线电机控制中的推力扰动及参数变化问题,设计了一种改进的自适应模糊滑模变结构控制器（AF-SMC）.利用遗传算法优化模糊变量的隶属度函数曲线.仿真和实验结果表明,与经
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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湖南自然科学基金委员会与湘潭市政府自然科学联合基金项目（10JJ9008）
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