【摘 要】
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供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务。以2010~2018年A股钢铁行业上市公司为研
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“基于行业风险动态监测的信息技术业上市公司财务预警定位研究”(项目编号:15AGL008);湖北省科技支撑计划软科学研究类重点项目“湖北深入推进企业研发费加计扣除政策落实的对策研究”(项目编号:CXRK2017000183)
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供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务。以2010~2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本,运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型,通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控。实证检验表明,企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性,可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考。
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