论文部分内容阅读
为了改善对多聚焦图像融合的视觉效果和时效性。借助非下抽样剪切波(NSST)变换的平移不变性和较强的方向选择性,提出改进的融合策略。通过NSST变换对源图像进行分解,获得与源图像大小相同但尺度不同的低频子带和高频子带,再采用改进平均梯度的策略对低频子带进行融合,对高频子带则利用改进的自适应PCNN策略进行融合。对融合后的高低频子带进行NSST逆变换,重构出整体更自然明亮和细节纹理更清晰的融合图像。仿真结果表明:改进融合策略较好地提取出了源图像的细节信息,在主观视觉和五种客观评价指标上均优于其他几种比较