【摘 要】
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针对细分领域知识关联挖掘应用中普遍存在的“所得结果不需要挖掘也知道”这一质疑,提出一种更符合专业人员需求的非常识性知识关联挖掘方案。该方案包含三个关键点:①数据源
【机 构】
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南京财经大学新闻学院,南京理工大学经济管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“学术型网络社区多元关联挖掘与知识聚合研究”(16CTQ025)研究成果之一
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针对细分领域知识关联挖掘应用中普遍存在的“所得结果不需要挖掘也知道”这一质疑,提出一种更符合专业人员需求的非常识性知识关联挖掘方案。该方案包含三个关键点:①数据源采用专业人员经验交流文本,而不是常识性的百科文本,以保障挖掘结果符合专业问题解决的需要;②采用大规模预训练词向量+小规模细分领域语料学习微调的方式,能更好地开展领域术语表示学习,以解决细分领域语料不足和未登录专业术语学习的效果问题;③依托领域知识库剔除挖掘结果中常识性知识关联,以向专业人员提供值得深入的潜在性、线索性知识关联。以心血管领域为例,从
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