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将数据生成过程为一阶自回归的时间序列yt=α＋ρyt-1＋εt, εt～i·i·d（0,σ^2）,t=1,2,...T的大样本性质推广到动态平行数据模型中,在固定效应模型中构造并证明了模型设定的χ^2统计量,并解决了动态平行数据模型中固定效应模型的模型设定问题.
动态平行数据模型中固定效应模型的模型设定问题
【摘 要】
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将数据生成过程为一阶自回归的时间序列yt=α＋ρyt-1＋εt, εt～i·i·d（0,σ^2）,t=1,2,...T的大样本性质推广到动态平行数据模型中,在固定效应模型中构造并证明了模型设定
【机 构】
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山东大学,中国人民大学统计学院
【出 处】
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山东大学学报：理学版
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目（03BS011）,山东省软科学研究计划项目（B200546）, 山东大学青年成长基金资助项目（0000054187013）.
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