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传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好，根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法．并结合实例进行回归分析，验证该方法的高精度和高效率．
GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用
【摘 要】
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传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好，根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法．并结合实例进行回归分析，验证该方法的高精
【机 构】
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聊城大学数学科学学院
【出 处】
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聊城大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10771073）
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