【摘 要】
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本文基于教室监控视频数据对大学生上课时间观念进行研究,采用"检测-跟踪-计数"框架对不同时间段学生到课人数进行统计分析。目标检测阶段是以YOLOv3网络作为目标检测的基础
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本文基于教室监控视频数据对大学生上课时间观念进行研究,采用"检测-跟踪-计数"框架对不同时间段学生到课人数进行统计分析。目标检测阶段是以YOLOv3网络作为目标检测的基础模型,通过构建教室出入学生样本库,训练出更适合检测教室行人的网络模型;目标跟踪阶段使用的是DSST算法进行目标跟踪,结合帧间质心匹配算法进行人数统计。最后,对各个时间点进出教室人数进行分析研究,实验结果表明了方法的有效性。
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