一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术

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【摘要】

：

群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中。提出基于

【作者】

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王康霍朝宾李青旭

【机构】

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华北计算机系统工程研究所

【出处】

：

电子技术应用

【发表日期】

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2021年2期

【关键词】

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PIO KDDCUP99 机器学习 PIO KDDCUP99 machine learning

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群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择,并用机器学习的方法进行实验,建立模型并评估结果。

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