论文部分内容阅读
用偏最小二乘法（PLS）结合反向传播人工神经网络（BPN）方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明：用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合，能够指明该合金工艺参数优化的方向；用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好：将PLS与BPN法有机地联系起来，有利于克服过拟合，提高BPN预报的准确性。用留一（LOO）交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS—BPN的合金性能预报结果进行验证，其中PLS-BPN模型预测的均方根误差（RMSE）和平均相对误