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【摘 要】随着课改的不断深入，对学生发展的要求也越来越严格，不仅仅有分数上的要求，对学生的综合能力也有了更多的要求。在高中阶段，数学学习不仅需要拥有良好的计算能力，还需要提高数据的收集、处理和分析等各个方面的综合能力，从而进一步培养灵活的数学思维。笔者选择了自己所在高中的高一、二年级文科和理科的几个班级，对这几个班级进行仔细的调查与分析，从而得出了高中阶段学生的数据处理能力中存在的问题，并采取了及时改正的措施。
【关键词】高中数学;研究现状;数据分析能力
在数学学习过程中，数据处理能力发挥着很大的作用，不仅仅能够帮助学生提高数学成绩，还可以帮助学生培养灵活的数学思维，让学生在日后能够具有清晰的思路和思维进行工作和学习。笔者对自己所在的高中进行了实时的考察和研究，对该高中的现状进行详细分析后得出了学生以后的学习方向和教师在以后数学教学中的培养重点，对教学的实际发展具有指导性意义，对学生能力的提升具有现实性意义[1]。
1 高中生数学数据分析能力的现状调查
1.1 调研对象
为了确保研究成果的真实性和准确性，从笔者所在高中的高一、高二年级的文科班和理科班随机选择了4个班级，一共172名学生。该高中在当地的中学中拥有较高的教育水平，学校中每个学生的学习意识比较强，也拥有比较好的学习状态，在学习的过程中能够主动地排解其他外界因素，从而不影响自己能力的发挥。
1.2 调研方式与步骤
在进行研究的时候，主要使用的方法是质性、量化。质性是指把高中生本身所拥有的数据处理能力和已知信息相融合，并且把它当做主要的数据信息，进行更加详细的处理。量化是指把质性当做基础，通过研究者编写的试卷，对高中生进行详细的检测，对他们所拥有的数据处理能力现状的相同之处和不同之处进行全面的整合。在此次研究中，重点是对学生的数据收集、查找、处理和分析以及使用等几个方面进行比较、评价，并且根据详细的结果和状况对分数进行评定。最后，以随机数据为参考，研究整个高中阶段学生数据分析能力的发展现状。
1.3 调查的最终结果
根据国内外已有研究，对数据进行分析得出以下结论。
第一，从对上述172名文科生和理科生进行调查的最终结果来看，现在高中生数据处理能力是比较弱的，有较高的数据处理能力的学生占总体的2.11%，最高得分率只有80%。
第二，从数据的收集、整理、使用这三个方面来看，学生在数据整理和收集这两个方面的得分率不高，没有超过40%。和数据使用这方面进行比较，学生在数据使用这方面的表现比较好，但也低于正常水平。
第三，从这172名学生的性别上来分析，男生和女生在数据处理能力的综合水平上没有很明显的差距，在数据整理和数据运用这两个方面存在的差距不大，但在数据收集这个方面存在的差距比較明显。
第四，从上述172名学生的班级类型来分析的话，文、理科生在数据处理能力综合水平上几乎没有很大的差距，在数据整理和数据使用这两个方面存在的差距不是很明显，但在数据收集这个方面上存在的差距比较明显。
2 优化措施
2.1 学会从不同的渠道收集数据
在培养学生数据处理能力的时候，所讲授的教学内容单一，导致学生提不起学习的兴趣，最终影响教学质量。针对这种现象，老师在上课的时候要根据学生的实际状况来教学[2]。
第一，应该帮助学生不断地提高数据分析能力，让学生拥有数据意识。当学生在做数学题的时候发现他们缺乏数据意识，老师应该立刻补充数据，并合理地引导学生让他们在日常生活中注重各种渠道收集，如电视、网络等收集数据。
2.2 合理整理数据，创新方式
在进行数据分析的时候，要抓住问题中的关键数据，并对数据进行整理，在整理的同时要充分发挥想象力，敢于使用新的集合和分类对数据进行整理和统计。分类不仅是数学教学内容中的一部分，更是一种思想——分类思想。如题：一条直线过点（5，2），且在轴，轴上的截距相等，则这直线方程为（C）。
2.3 要充分使用身边的工具
老师还要重视教学方法，在教学过程中强化学生的实验教学，让学生对各种工具都有一定的了解。如在处理数据的时候使用计算机，不仅高效，还为记录提供了方便，从而更快速、高质量地解决数学问题。
在教学过程中，老师要密切关注学生的数据处理习惯。如果学生养成了数据处理的好习惯，那么他们就拥有了较强的数据意识，可以在大量复杂的信息中提取到最有用的信息，然后作出正确的判断。根据有关调查来看，目前高中生使用数据的能力明显高于发现数据的能力。这体现出学生在整理数据的时候没有养成好习惯。有些学生不会充分利用表格来处理数据得到信息，这样最终会导致数据处理结果比较模糊，所以老师需要在上课的过程中注重培养学生的数据处理习惯。
3 结语
我们的国家在飞速地进步和发展，当前社会已经发生了改变，进入了一个全新时代。数据处理能力不管是对学生还是成人来说都是一项非常重要的能力，此项能力可以在生活和学习中发挥积极作用。高中是发展和培养数据处理能力最好、最重要的时期之一，在高中阶段，老师需要帮助学生养成良好的数据意识，养成用数据说话的习惯，不断地督促学生提高收集数据、整理数据的能力，并利用有效数据处理实际问题。
【参考文献】
[1]张丹.学生数据分析观念发展水平的研究反思].数学教育学报，2010（1）.
[2]任子朝，周远方，陈昂，等.高考数学科考核目标研究[J].数学通报，2013（7）.
【关键词】高中数学;研究现状;数据分析能力
在数学学习过程中，数据处理能力发挥着很大的作用，不仅仅能够帮助学生提高数学成绩，还可以帮助学生培养灵活的数学思维，让学生在日后能够具有清晰的思路和思维进行工作和学习。笔者对自己所在的高中进行了实时的考察和研究，对该高中的现状进行详细分析后得出了学生以后的学习方向和教师在以后数学教学中的培养重点，对教学的实际发展具有指导性意义，对学生能力的提升具有现实性意义[1]。
1 高中生数学数据分析能力的现状调查
1.1 调研对象
为了确保研究成果的真实性和准确性，从笔者所在高中的高一、高二年级的文科班和理科班随机选择了4个班级，一共172名学生。该高中在当地的中学中拥有较高的教育水平，学校中每个学生的学习意识比较强，也拥有比较好的学习状态，在学习的过程中能够主动地排解其他外界因素，从而不影响自己能力的发挥。
1.2 调研方式与步骤
在进行研究的时候，主要使用的方法是质性、量化。质性是指把高中生本身所拥有的数据处理能力和已知信息相融合，并且把它当做主要的数据信息，进行更加详细的处理。量化是指把质性当做基础，通过研究者编写的试卷，对高中生进行详细的检测，对他们所拥有的数据处理能力现状的相同之处和不同之处进行全面的整合。在此次研究中，重点是对学生的数据收集、查找、处理和分析以及使用等几个方面进行比较、评价，并且根据详细的结果和状况对分数进行评定。最后，以随机数据为参考，研究整个高中阶段学生数据分析能力的发展现状。
1.3 调查的最终结果
根据国内外已有研究，对数据进行分析得出以下结论。
第一，从对上述172名文科生和理科生进行调查的最终结果来看，现在高中生数据处理能力是比较弱的，有较高的数据处理能力的学生占总体的2.11%，最高得分率只有80%。
第二，从数据的收集、整理、使用这三个方面来看，学生在数据整理和收集这两个方面的得分率不高，没有超过40%。和数据使用这方面进行比较，学生在数据使用这方面的表现比较好，但也低于正常水平。
第三，从这172名学生的性别上来分析，男生和女生在数据处理能力的综合水平上没有很明显的差距，在数据整理和数据运用这两个方面存在的差距不大，但在数据收集这个方面存在的差距比較明显。
第四，从上述172名学生的班级类型来分析的话，文、理科生在数据处理能力综合水平上几乎没有很大的差距，在数据整理和数据使用这两个方面存在的差距不是很明显，但在数据收集这个方面上存在的差距比较明显。
2 优化措施
2.1 学会从不同的渠道收集数据
在培养学生数据处理能力的时候，所讲授的教学内容单一，导致学生提不起学习的兴趣，最终影响教学质量。针对这种现象，老师在上课的时候要根据学生的实际状况来教学[2]。
第一，应该帮助学生不断地提高数据分析能力，让学生拥有数据意识。当学生在做数学题的时候发现他们缺乏数据意识，老师应该立刻补充数据，并合理地引导学生让他们在日常生活中注重各种渠道收集，如电视、网络等收集数据。
2.2 合理整理数据，创新方式
在进行数据分析的时候，要抓住问题中的关键数据，并对数据进行整理，在整理的同时要充分发挥想象力，敢于使用新的集合和分类对数据进行整理和统计。分类不仅是数学教学内容中的一部分，更是一种思想——分类思想。如题：一条直线过点（5，2），且在轴，轴上的截距相等，则这直线方程为（C）。
2.3 要充分使用身边的工具
老师还要重视教学方法，在教学过程中强化学生的实验教学，让学生对各种工具都有一定的了解。如在处理数据的时候使用计算机，不仅高效，还为记录提供了方便，从而更快速、高质量地解决数学问题。
在教学过程中，老师要密切关注学生的数据处理习惯。如果学生养成了数据处理的好习惯，那么他们就拥有了较强的数据意识，可以在大量复杂的信息中提取到最有用的信息，然后作出正确的判断。根据有关调查来看，目前高中生使用数据的能力明显高于发现数据的能力。这体现出学生在整理数据的时候没有养成好习惯。有些学生不会充分利用表格来处理数据得到信息，这样最终会导致数据处理结果比较模糊，所以老师需要在上课的过程中注重培养学生的数据处理习惯。
3 结语
我们的国家在飞速地进步和发展，当前社会已经发生了改变，进入了一个全新时代。数据处理能力不管是对学生还是成人来说都是一项非常重要的能力，此项能力可以在生活和学习中发挥积极作用。高中是发展和培养数据处理能力最好、最重要的时期之一，在高中阶段，老师需要帮助学生养成良好的数据意识，养成用数据说话的习惯，不断地督促学生提高收集数据、整理数据的能力，并利用有效数据处理实际问题。
【参考文献】
[1]张丹.学生数据分析观念发展水平的研究反思].数学教育学报，2010（1）.
[2]任子朝，周远方，陈昂，等.高考数学科考核目标研究[J].数学通报，2013（7）.