论文部分内容阅读
对于现代飞行控制系统，提出用一种基于Sugeno型模糊推理的自适应神经网络模糊系统ANFIS代替传统的根据马赫数或高度单参数调参的控制律，通过设计和训练得到的模糊系统可实现根据高度和马赫数的双参数增益调参．仿真结果验证了该模糊系统可以保证训练点上输出与原设计相同的最优反馈增益，同时泛化出平衡点之间的增益参数，且当系统纵横向存在较大建模误差时同样也有较好的控制效果．