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本文借鉴生物界自然选择和遗传规律，应用遗传算法，研究了用表征气泡和磨粒的超声法回波原始信号的常见参数来构造最佳特征参数，以区分气泡和磨粒。理论计算和试验结果表明，用遗传算法识别两者状态是一咱极有前任的方法。
用遗传算法识别机械设备的状态
【摘 要】
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本文借鉴生物界自然选择和遗传规律，应用遗传算法，研究了用表征气泡和磨粒的超声法回波原始信号的常见参数来构造最佳特征参数，以区分气泡和磨粒。理论计算和试验结果表明，用遗传
【机 构】
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海军工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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1999年3期
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