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综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,提出了一种基于遗传-神经网络的凝汽器故障诊断的方法.用遗传算法来优化神经网络权值,克服了神经网络易陷入局部解的缺陷,使神经网络具有较好的全局性和收敛速度.具体故障诊断实例表明,该方法诊断准确,具有一定的应用价值.
基于遗传-神经网络的凝汽器故障诊断研究
【摘 要】
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综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,提出了一种基于遗传-神经网络的凝汽器故障诊断的方法.用遗传算法来优化神经网络权值,克服了神经网络易陷入局部解的缺陷
【机 构】
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东北电力学院自动化系,东北电力学院应用化学系
【出 处】
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电站辅机
【发表日期】
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2004年3期
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