【摘 要】
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为了得到比CT、MRI等传统内脏脂肪测量法成本更加低廉、安全性高、辐射更低的方法,进行基于生物电阻抗技术的内脏脂肪组织的预测模型的研究.提出一种新的内脏脂肪预测方法,通
【基金项目】
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国家“973”重点基础研究发展计划资助项目(2006CB303105);国家自然科学基金资助项目(60873136)
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为了得到比CT、MRI等传统内脏脂肪测量法成本更加低廉、安全性高、辐射更低的方法,进行基于生物电阻抗技术的内脏脂肪组织的预测模型的研究.提出一种新的内脏脂肪预测方法,通过先验知识复杂化特征属性,使用赤池信息量准则(AIC)简化模型得到基本特征属性,并在此基础上通过复杂和多样的信号分析和建模,运用模糊逻辑的思想,使用多线性回归模型取代了单一的线性模型,使得预测值精确性得以提高.同时对训练数据集进行详细的数据分析及验证,为今后如何进一步提高模型预测精准度做出了判断.实验结果表明,该方法的预测结果好于单一线性回归模型.
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