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本文利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则，进行材料性能建模与预测，作为应用示例，建立了基于成份和组织参数的灰铁预测模型，与多元统计分析，模糊回归和广义回归网络所得的结果相比，该方法所得的模型具有学习精度高，且具有更好的泛化能力。
材料性能的模糊神经网络建模
【摘 要】
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本文利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则，进行材料性能建模与预测，作为应用示例，建立了基于成份和组织参数的灰铁预测模型，与多元统计分析，模糊回归和广义回归网络所得的结
【机 构】
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中国工程物理研究院职工工学院,中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
【出 处】
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教学与科技
【发表日期】
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2001年3期
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