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本文使用BPA仿真数据加入随机误差作为电力系统受到扰动后的量测数据,模拟了PMU量测数据,并使用MatLab编程实现了电力系统动态过程状态估计和预报的方法。该方法增加了状态估计的冗余度,能够提高估计的精度;并且,增加发电机功角为状态量,实现了对功角的实时估计和预报。仿真结果表明,该方法具有较好的滤波效果。