【摘 要】
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基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题。利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘特征;利用阈值定义图像中的各类缺陷完成缺陷特征提取,依据提取完成的缺陷特征设计缺陷分类器,以此划分识别缺陷内容完成包装表面缺陷检测。经实验证明,该方法在实现图像处理时具有良好的
【基金项目】
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安康市科技计划项目(2018AK02-12)。
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基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题。利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘特征;利用阈值定义图像中的各类缺陷完成缺陷特征提取,依据提取完成的缺陷特征设计缺陷分类器,以此划分识别缺陷内容完成包装表面缺陷检测。经实验证明,该方法在实现图像处理时具有良好的去噪和边缘提取效果;在检测包装盒表面缺陷时具有较高的准确性和较快的检测时间,能够获得良好的检测效果。
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