【摘 要】
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针对轴流风机叶片的适用翼型选择过少、传统优化设计周期过长的问题,采用类别形状函数变换(CST)参数化方法,拟合出沿叶片径向不同截面处的翼型,并建立轴流风机单流道模型进行
【机 构】
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华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院,华中科技大学能源与动力工程学院,佛山市南海九洲普惠风机有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2018YFB0606101）
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针对轴流风机叶片的适用翼型选择过少、传统优化设计周期过长的问题,采用类别形状函数变换(CST)参数化方法,拟合出沿叶片径向不同截面处的翼型,并建立轴流风机单流道模型进行数值计算,将全压和全压效率作为目标函数,利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)寻优。对遗传算法进化不稳定、报错等问题,采用正态分布交叉算子替代模拟二进制交叉算子,并通过一种单级轴流风机为例来验证该多目标优化算法的有效性。算例结果表明,CST参数化方法拟合效果较好,在一定的流量条件下,通过改进的遗传算法多目标寻优,轴流风机的全压上升3
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