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人群定向是广告推荐系统中的一种重要技术，它是通过分析种子人群的行为数据，找出潜在的目标人群，而现有人群定向算法大多依赖于传统的协同过滤推荐算法．由于传统的协同过滤算法具有推荐精度低和抗攻击能力较弱的问题，为了解决这些问题，提出了一种基于邻居选取策略的人群定向算法．1）通过用户行为相似，动态选择出与种子人群具有相似行为的用户；2）以用户特征和用户行为作为邻居选取的依据，通过用户相似度从行为相似人群中选择出每个种子用户的邻居，并将所有的相似邻居作为候选人群；3）通过基于邻居选取策略的人群定向算法，从候选人群中