【摘 要】
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对物联网数据库中的农业温湿度数据进行优化检测,可改善农作物的生长条件。进行温湿度数据检测时,需要利用数据贴近度的概念剔除虚假、错误的的数据,获取农业温湿度数据检测
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,吉林农业大学计算机学院
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对物联网数据库中的农业温湿度数据进行优化检测,可改善农作物的生长条件。进行温湿度数据检测时,需要利用数据贴近度的概念剔除虚假、错误的的数据,获取农业温湿度数据检测的最优解,而传统的采用增量关联规则通过建立检测基本模型,不能剔除模型中的错误数据,降低了农业温湿度数据检测的精度。提出改进信息熵的物联网数据库中农业温湿度数据检测方法。对物联网数据库全部的数据进行处理,建立农业温湿度信息管理数据初始判断矩阵,可计算出农业温湿度数据检测指标的熵,得到农业温湿度数据加权规范化矩阵和温室土壤湿度数据的目标函数,利用数据贴近度的概念剔除虚假、错误的的数据,获取农业温湿度数据检测的最优解。仿真结果表明,提出的农业温湿度数据检测方法,相比传统的数据检测精确度高。
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