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支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,用ν-支持向量机构造＂一对一＂多分类算法,应用于ZB40液压泵的故障诊断,取得了较好效果,较神经网络方法,它不必预先提取信号的特征量,只需要少量的故障样本训练分类器,实用性好.
基于支持向量机的液压泵故障诊断
【摘 要】
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支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,用ν-支持向量机构造＂一对一＂多分类算法,应用于ZB40液压泵的故障诊断,取得了较好效果,较神经网络
【机 构】
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江西理工大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年8期
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