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◆摘 要：信息化时代的发展带动了大数据的开发和应用，而透过大数据视域对高校党建工作进行研究和创新不仅能够提升其工作质量，还能够改变以往研究方法的不足创建新的模式，为高校党建工作新局面开拓提供保障和前提。本文结合目前党建工作发展现状及大数据参与其中的有利条件，深入分析大数据时代如何做好高校党建工作的创新研究，并最终提高党建工作的科学化水平。
◆关键词：大数据;高校党建工作;创新
一、高校党建工作相关概述
（一）发展现状
首先，高校学生入党带有个人目的。高校中学生数量多，素质能力相对也会有所差异，其个人所理解和掌握的思想政治理论知识也会有所不同，有些学生相对意识浅薄，在申请入党时带有个人私有目的，想借此作为以后找工作或考取公务员、事业单位的一项资本，忽视了入党本来的动机和意义，使得党员服务质量下降。其次，高校对于党员工作和状态缺乏监管。多数高校对于入党的学生考核较松懈，除党课培训和后期的思想报告汇报外并无相应的监管体系，这就导致学生出现诸多不良行为，如思想意识淡薄、不遵守规章制度等。最后，高校党员培养模式单一。目前高校以党课讲授作为主要的党员培养模式，而且前期对党员进行资格审查时多看重学生所提交的材料，忽略了学生日常生活作风的考察，这种方式选取出的党员在后续思想政治培养时多少会给党建工作带来存在难题和挑战。
（二）党建工作存在不足之处的原因分析
结合党建工作发展现状总结出三点原因，第一点就是缺乏完善的党建工作建设队伍。就大多数高校而言，其党建工作团队包括学生党支部书记、辅导员以及党员组成，其中起主要作用的人员由于自身专业化程度及能力不足容易致使入党人员所受思想政治教育不同，从而产生内部秩序混乱、事务繁琐等情况。第二个就是党建工作内容单一缺乏创新。入党后党员的政治思想觉悟主要依托党课来提升，后续再提交相应的思想报告，内容单一不丰富，久而久之容易让学生产生倦怠心理。第三个原因就是党建工作缺乏完善的制度体系。目前高校党建工作没有完善的考评制度，对于党员的服务、态度、状态、业绩均无考核标准，这于服务质量提升以及党建工作效应都存在一定的制约性。
二、大数据视域下高校学生党建工作基本原则
（一）主体性原则
此原则要求高校党建工作要将党员置于主体地位，掌握其基本信息并了解内心需求，从而提供更优质的服务，使其感受到关怀和支持。
（二）可预测性原则
大数据技术的采用可更系统全面的分析高校党员学习、思想政治觉悟、状态等信息，并依此预测党建工作的实施现状和未来发展趋势，也可对党员做对应的约束和管理，为其预警和危机处理能力提供支持条件。
（三）信息共享原则
高校党建工作管理系统内容繁多，各个系统之间的信息处于闭塞状态，无法实现资源共享，而借用大数据可对海量资源进行规整和分类，更利于党建工作的开展。
（四）主动监督原则
借用大数据对高校党建工作中的主体人员做信息收集采纳时会涉及一些隐私和关键信息，这就需要实施监管以保护学生个人信息安全。
（五）专人专用原则
大数据整合出的党员信息应安排专门人员管理和使用，做到专人专用从而避免隐私泄露。
（六）精准化原则
大数据技术分析的是全部样体，其分析结果不易受个别要素改变的影响，可为特定的对象制定和提供更加精准化的服务，在利用此项技术服务于党建工作时也要把握精准化原则，准确分析和了解师生的政治思想，从而采用针对性的方式加以引导，为高校党建工作服务效率提高创造条件。
三、运用大数据对高校党建工作进行创新研究的意义
（一）可及时掌握高校党员思想动态
高校党组织更多的是采用传统方式来了解党员思想动态，包括谈话、问卷、会议等，但这不仅需要花费大量的时间，对于调查结果而言也很难反应真实的情况，借助大数据技术可全方位的分析与党员相关的数据，再通过数据处理便可及时掌握信息以满足工作所需。例如，在高校内建立大数据库整合党员信息，实时了解党员日常生活状态、个人爱好和关注点、思想政治觉悟等，再将分析结果反映给学校管理层，让其了解学校党群基本状况从而给予更具针对性的发展政策和财力支持，更好的满足党群发展所需。
（二）掌握党群关系发展趋势
及时准确了解高校党建工作发展情况对于党风建设以及党的执政地位而言都具积极作用，通过大数据软件分析与之相关的话题和热点消息，从而总结出进步或有待改进的地方，可协助学校党群及时采取对应方针和策略用于化解风险和矛盾，从而更好的提升党群建设服务水准。
（三）提升高校党组织管理能力
传统的党务管理工作依托纸质媒介来展开，但自身具备滞后性不利于新时期党务管理工作，运用大数据技术可实时监督党建工作人员动态及日常服务状态，同时可借此紧密基层党组织与校内人员的关系，进而便于开展思想政治培训和宣传，使其服务可以更精确和及时。
（四）增强高校党组织管理水平
目前我国基层党组织存在诸如人员量大、结构复杂、流动党员多的问题，这使得党建工作面临挑战和难题，此时若依靠大数据技术不但能够获取技术方面的支持，还可以提升党组织的管理能力，通过此系统记录党员详细个人信息并建立数据库从而使得党群管理内容明晰，与此同时管理工作效率得以提升，同时还可以在大数据平台综合分析入党申请人员的行为和动机，提高党员质量利于后期管理。
四、大数据视域下高校党建工作创新研究
（一）借用大数据搭建高校学生信息交流共享平台
大数据可对全部数据进行分析和整合，利用此项技术便于采集学生日常生活和学习动态，包括个人信息、选课信息、考试信息、消费信息等，改变以往信息数据不流通状态，为数据共享和信息互通带来实现的可能。例如通过大数据分析学生交友软件的使用可很好的分析其爱好和日常社会活动，再借助此项数据结果开展相应的政治思想活动，在体验之余增强学生的党风和素养。通过大数据技术搭建高校党建工作管理平台进而最大程度的促进信息交流共享。
（二）构建“智慧党建”体系
运用大数据实现党建工作中的资源信息共享，使其更能与时俱进具备科学性，这种全新的方式使得信息数据管理能够实现统一性，称之为“智慧党建”。其包括党务信息数据系统、主流价值传播系统、党群服务管理系统、党员组织活动系统、党员网络教育系统等系统，将这五方面融合形成“五位一体”模式对于党建体系智慧化起到促进和推动作用。
（三）构建党建工作预警系统
监督预警系统的建立将最大程度上保障党员个人及其信息的安全，组建大数据系统除了动态掌握党员政治思想，还能进一步分析其思想动态，对于党建工作的顺利展开提供便利。首先可借助大数据建构主动型的监督预警系统对党员入党动机及状态跟踪监管，实时掌握发展动态。其次发展和开拓党员队伍要做到公平、公正与公开，利用大数据构建主动型的监督公示制度，掌握学生政治思想、学习和状态各方面情况后进行公示，设立反馈渠道引导学生自我监督。最后党建大数据系统必须明文规定，限制使用權限，由专人负责，做好保密和监管工作。
五、总结
综上所述，大数据技术的发展和运用不仅仅是时代发展的需求，其对于高校党建工作的创新改进还起着至关重要的作用，高校管理人员在安排和展开党建工作时要充分利用大数据的优势和特点，融合已有互联网设备，不断提升党建工作水平，提高党员质量和素质，最终为高校自身开拓党建新局面创造条件。
参考文献
[1]孙静，华怡颖，管锡菲，等.“互联网+”视域下高校学生党建的提升策略探究[J].科教文汇（上旬刊），2021（05）：30-31.
[2]董林珏.“互联网+”视域下高校党建工作发展创新路径研究[J].品位·经典，2021（05）：102-105.
作者简介
陈艺玲（1989.10—），女，汉族，福建省漳州市芗城区人，本科，助教，研究方向：思政教学。单位：漳州城市职业学院。
◆关键词：大数据;高校党建工作;创新
一、高校党建工作相关概述
（一）发展现状
首先，高校学生入党带有个人目的。高校中学生数量多，素质能力相对也会有所差异，其个人所理解和掌握的思想政治理论知识也会有所不同，有些学生相对意识浅薄，在申请入党时带有个人私有目的，想借此作为以后找工作或考取公务员、事业单位的一项资本，忽视了入党本来的动机和意义，使得党员服务质量下降。其次，高校对于党员工作和状态缺乏监管。多数高校对于入党的学生考核较松懈，除党课培训和后期的思想报告汇报外并无相应的监管体系，这就导致学生出现诸多不良行为，如思想意识淡薄、不遵守规章制度等。最后，高校党员培养模式单一。目前高校以党课讲授作为主要的党员培养模式，而且前期对党员进行资格审查时多看重学生所提交的材料，忽略了学生日常生活作风的考察，这种方式选取出的党员在后续思想政治培养时多少会给党建工作带来存在难题和挑战。
（二）党建工作存在不足之处的原因分析
结合党建工作发展现状总结出三点原因，第一点就是缺乏完善的党建工作建设队伍。就大多数高校而言，其党建工作团队包括学生党支部书记、辅导员以及党员组成，其中起主要作用的人员由于自身专业化程度及能力不足容易致使入党人员所受思想政治教育不同，从而产生内部秩序混乱、事务繁琐等情况。第二个就是党建工作内容单一缺乏创新。入党后党员的政治思想觉悟主要依托党课来提升，后续再提交相应的思想报告，内容单一不丰富，久而久之容易让学生产生倦怠心理。第三个原因就是党建工作缺乏完善的制度体系。目前高校党建工作没有完善的考评制度，对于党员的服务、态度、状态、业绩均无考核标准，这于服务质量提升以及党建工作效应都存在一定的制约性。
二、大数据视域下高校学生党建工作基本原则
（一）主体性原则
此原则要求高校党建工作要将党员置于主体地位，掌握其基本信息并了解内心需求，从而提供更优质的服务，使其感受到关怀和支持。
（二）可预测性原则
大数据技术的采用可更系统全面的分析高校党员学习、思想政治觉悟、状态等信息，并依此预测党建工作的实施现状和未来发展趋势，也可对党员做对应的约束和管理，为其预警和危机处理能力提供支持条件。
（三）信息共享原则
高校党建工作管理系统内容繁多，各个系统之间的信息处于闭塞状态，无法实现资源共享，而借用大数据可对海量资源进行规整和分类，更利于党建工作的开展。
（四）主动监督原则
借用大数据对高校党建工作中的主体人员做信息收集采纳时会涉及一些隐私和关键信息，这就需要实施监管以保护学生个人信息安全。
（五）专人专用原则
大数据整合出的党员信息应安排专门人员管理和使用，做到专人专用从而避免隐私泄露。
（六）精准化原则
大数据技术分析的是全部样体，其分析结果不易受个别要素改变的影响，可为特定的对象制定和提供更加精准化的服务，在利用此项技术服务于党建工作时也要把握精准化原则，准确分析和了解师生的政治思想，从而采用针对性的方式加以引导，为高校党建工作服务效率提高创造条件。
三、运用大数据对高校党建工作进行创新研究的意义
（一）可及时掌握高校党员思想动态
高校党组织更多的是采用传统方式来了解党员思想动态，包括谈话、问卷、会议等，但这不仅需要花费大量的时间，对于调查结果而言也很难反应真实的情况，借助大数据技术可全方位的分析与党员相关的数据，再通过数据处理便可及时掌握信息以满足工作所需。例如，在高校内建立大数据库整合党员信息，实时了解党员日常生活状态、个人爱好和关注点、思想政治觉悟等，再将分析结果反映给学校管理层，让其了解学校党群基本状况从而给予更具针对性的发展政策和财力支持，更好的满足党群发展所需。
（二）掌握党群关系发展趋势
及时准确了解高校党建工作发展情况对于党风建设以及党的执政地位而言都具积极作用，通过大数据软件分析与之相关的话题和热点消息，从而总结出进步或有待改进的地方，可协助学校党群及时采取对应方针和策略用于化解风险和矛盾，从而更好的提升党群建设服务水准。
（三）提升高校党组织管理能力
传统的党务管理工作依托纸质媒介来展开，但自身具备滞后性不利于新时期党务管理工作，运用大数据技术可实时监督党建工作人员动态及日常服务状态，同时可借此紧密基层党组织与校内人员的关系，进而便于开展思想政治培训和宣传，使其服务可以更精确和及时。
（四）增强高校党组织管理水平
目前我国基层党组织存在诸如人员量大、结构复杂、流动党员多的问题，这使得党建工作面临挑战和难题，此时若依靠大数据技术不但能够获取技术方面的支持，还可以提升党组织的管理能力，通过此系统记录党员详细个人信息并建立数据库从而使得党群管理内容明晰，与此同时管理工作效率得以提升，同时还可以在大数据平台综合分析入党申请人员的行为和动机，提高党员质量利于后期管理。
四、大数据视域下高校党建工作创新研究
（一）借用大数据搭建高校学生信息交流共享平台
大数据可对全部数据进行分析和整合，利用此项技术便于采集学生日常生活和学习动态，包括个人信息、选课信息、考试信息、消费信息等，改变以往信息数据不流通状态，为数据共享和信息互通带来实现的可能。例如通过大数据分析学生交友软件的使用可很好的分析其爱好和日常社会活动，再借助此项数据结果开展相应的政治思想活动，在体验之余增强学生的党风和素养。通过大数据技术搭建高校党建工作管理平台进而最大程度的促进信息交流共享。
（二）构建“智慧党建”体系
运用大数据实现党建工作中的资源信息共享，使其更能与时俱进具备科学性，这种全新的方式使得信息数据管理能够实现统一性，称之为“智慧党建”。其包括党务信息数据系统、主流价值传播系统、党群服务管理系统、党员组织活动系统、党员网络教育系统等系统，将这五方面融合形成“五位一体”模式对于党建体系智慧化起到促进和推动作用。
（三）构建党建工作预警系统
监督预警系统的建立将最大程度上保障党员个人及其信息的安全，组建大数据系统除了动态掌握党员政治思想，还能进一步分析其思想动态，对于党建工作的顺利展开提供便利。首先可借助大数据建构主动型的监督预警系统对党员入党动机及状态跟踪监管，实时掌握发展动态。其次发展和开拓党员队伍要做到公平、公正与公开，利用大数据构建主动型的监督公示制度，掌握学生政治思想、学习和状态各方面情况后进行公示，设立反馈渠道引导学生自我监督。最后党建大数据系统必须明文规定，限制使用權限，由专人负责，做好保密和监管工作。
五、总结
综上所述，大数据技术的发展和运用不仅仅是时代发展的需求，其对于高校党建工作的创新改进还起着至关重要的作用，高校管理人员在安排和展开党建工作时要充分利用大数据的优势和特点，融合已有互联网设备，不断提升党建工作水平，提高党员质量和素质，最终为高校自身开拓党建新局面创造条件。
参考文献
[1]孙静，华怡颖，管锡菲，等.“互联网+”视域下高校学生党建的提升策略探究[J].科教文汇（上旬刊），2021（05）：30-31.
[2]董林珏.“互联网+”视域下高校党建工作发展创新路径研究[J].品位·经典，2021（05）：102-105.
作者简介
陈艺玲（1989.10—），女，汉族，福建省漳州市芗城区人，本科，助教，研究方向：思政教学。单位：漳州城市职业学院。