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在W-分离正交性假设的语音盲分离方法中，由于没有考虑多个源信号同时存在的情况，导致分离信号中不可避免地存在音乐噪声。针对这种部分W-分离正交情况，提出了基于信道估计的语音盲分离方法。该方法先检测只有一个源信号存在的时频点并进行归一化处理，使得处理后的结果与频率无关，克服了W-分离正交性假设的不足以及频率置换问题，通过K-means聚类估计出信道，再结合信号子空间方法重构源信号。仿真结果表明，提出的方法可以有效减少分离语音中的音乐噪声，与典型的时频二元掩蔽方法相比，其平均信号失真比提高3．02dB，同时平均