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无线传感器网络（wireless sensor networks，WSNs）由大量微小的传感器节点组成，分簇的网络架构能较好地处理大规模网络的自组织问题，因而成为WSNs提升性能和扩展性的标准方法。在拓扑发现、地理路由和目标追踪等应用中，重叠分簇能更好地满足要求，同时，辨别出WSNs的边界节点是重要的任务。与先前的基于节点的边界搜寻算法不同，提出了一种应对节点随机分布情况的自组织分簇算法。建立了重叠分簇，进而对重叠分簇进行分簇的边界融合，最后形成整个wSNs网络边界。仿真结果表明，该算法能够生成更为均衡的