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在纤维、造纸、塑料及金属镀膜工业中，对线状、带状及面状弹性材料卷取张力的控制是关系其产品质量的关键技术。介绍了一种动态贝叶斯网络训练算法的多智能体技术，该方法有效地减弱了张力控制系统中各轴速度、张力之间的耦合作用。仿真结果表明，该算法具有良好的自学习和自适应性能。
多智能体技术在张力协调控制中的应用
【摘 要】
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在纤维、造纸、塑料及金属镀膜工业中，对线状、带状及面状弹性材料卷取张力的控制是关系其产品质量的关键技术。介绍了一种动态贝叶斯网络训练算法的多智能体技术，该方法有效地
【机 构】
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安徽工程科技学院电气工程系
【出 处】
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机电工程
【发表日期】
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2006年6期
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