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Ferris和Mangasarian提出求解最优化问题的PVD（并行变量分配）算法，此算法是把变量分为主要变量和辅助变量，分配到P个处理机上，每个处理机除了负责更新本处理机的主要变量外，同时还沿着给定的方向更新辅助变量，使算法的鲁棒性和灵活性得到了很大的提高．该文基于文献[6]6提出一种修正的SQP型PVD算法，构造其搜索方向是下降方向和可行方向的组合，并对此方向给予一个高阶修正，使此算法很好地防止Maratos效应发生，而且能够克服在求解子问题时出现约束不相容的情况．在合适的条件下，推导出此算法具有全局