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针对数据挖掘决策树中迭代二叉树3代算法复杂的对数运算以及属性取值多向依赖的缺陷，提出了一种改进算法。该算法将对数运算改进为简易的普通运算，引入重要度、关联度概念以及调整系数，形成一个综合评价指数来确定作为决策树生成的划分结点的属性。仿真结果表明，改进算法简化了计算过程、提高了运算效率，同时使得决策树的形成不依赖属性多值取向。