【摘 要】
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为了解决多尺度遥感图像变化检测在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性的问题,提出了一种双树复小波变换DT-CWT（Dual-tree Complex Wavelet Transform）和马尔可夫随机场MR
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
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为了解决多尺度遥感图像变化检测在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性的问题,提出了一种双树复小波变换DT-CWT（Dual-tree Complex Wavelet Transform）和马尔可夫随机场MRF（Markov Random Field）相结合的非监督遥感图像变化检测算法,首先采用DT-CWT对差异图像进行多尺度分解,并根据MRF模型分割算法提取高频区域的变化特征,然后进行相应层的高、低频重构,再对重构后的各层建立MRF模型并根据贝叶斯最大后验概率准则MAP（Maximum A Poster
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