【摘 要】
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为了推动乳腺癌分子分型的无创预测,联合动态增强磁共振影像(Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)肿瘤和腺体的影像特征,建立影像组学分子分型预测模型。共采集205例乳腺癌患者术前DCE-MRI影像及临床信息,随机划分为137例训练集和68例测试集。对DCE-MRI影像进行肿瘤及腺体分割,分别提取影像组学特征,采用支持向量机递归特征消除法(SVM-Recursive Feature Elimination,SVM-RFE)筛选
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871428,61731008),浙江省自然科学基金项目(J19H180004)。
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为了推动乳腺癌分子分型的无创预测,联合动态增强磁共振影像(Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)肿瘤和腺体的影像特征,建立影像组学分子分型预测模型。共采集205例乳腺癌患者术前DCE-MRI影像及临床信息,随机划分为137例训练集和68例测试集。对DCE-MRI影像进行肿瘤及腺体分割,分别提取影像组学特征,采用支持向量机递归特征消除法(SVM-Recursive Feature Elimination,SVM-RFE)筛选
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