拟牛顿方程相关论文
梯度法是求解无约束优化问题的基本方法之一,其算法简单,所需存储较少.但此方法中步长的选取对计算效果有较大的影响,Barzilai和Bo......
结合“比例积分微分”优化控制器(Proportional-Integral-Derivative Controller,PID)与拟牛顿方法,提出一种加速神经网络训练的一......
本文主要基于前人的研究成果,提出了两种新的修正SR1公式并研究相应更新公式构成的拟牛顿算法的收敛性.本文分四章:第一章,主要对......
拟牛顿法是求解非线性无约束优化问题的最有效、理论上也是最成熟的算法之一。在拟牛顿法中，拟牛顿方程起着至关重要的作用。最初的......
本文结合新的拟牛顿方程,提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并在Wolfe线搜索下证明了它的充分下降性和全局收敛性.......
本文给出一个求解无约束优化问题的"对角二阶拟牛顿法".基于二阶拟牛顿方程,该算法计算一个对角矩阵逼近Hesse矩阵的逆,以确定搜索......
二次终止性质是一般拟牛顿法的一个重要性质,但为求解大规模优化问题而设计的有限内存拟牛顿法却不能都保持这样良好的性质.本文针......
在无约束优化中，传统的拟牛顿方法是利用目标函数的二次泰勒展开，将其极小化，并结合一阶导数的信息，导出拟牛顿方程Bk+1Sk=yk．这个拟牛......
对于求解无约束问题最优解的传统信赖域算法，其子问题中二次模型的逼近精度和信赖域的大小的选择是影响算法收敛速度的关键。例如使......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一，经理论证明和实验检验，拟牛顿法已经成为无约束下最优化......
拟牛顿方程中选取不同的参数，对应的算法的性能相差很大，如文献[1-6]。同一种拟牛顿算法，采用不同的步长的获取方法，直接影响算法的有......
本文通过对荣华二采区10...
本文基于一类线性空间(Rn,n)n,n,建立求解( )X=B形式的矩阵方程组的ABS算法.讨论基本的ABS算法和两个特殊的ABS算法及其性质.并将......
将结构正割法应用到拟牛顿算法中,利用目标函数的梯度信息和函数值信息,引入拟牛顿方程,采用Wolfe线搜索准则,给出了求解无约束优......
基于Powell的单折线、Dennis的双折线和赵英良的切线单折线方法，结合应用新拟牛顿方程来定义二次模型中的Hessian阵，提出了求解信赖......
本文在已建立的一类新拟牛顿方程Ｂｋ＋１δｋ＝ｙｋ＝ｙｋ＋θｋ／δｋ＾Ｔｕ的基础上，证明了满足新拟牛顿方程的改进ＰＳＢ算法产生的拟牛顿修正矩阵序列在序列｛ｘｋ｝收敛于ｘ＾＊，｛δｋ｝一致性......
提出求解无约束优化问题的一个修正拟牛顿信赖域方法.本算法可以保持信赖域子问题海森矩阵的正定性.在适当条件下,证明了本算法的......
对于无约束优化问题提出了一类新的非单调拟牛顿算法.该算法在修正的拟牛顿方程基础上添加参数,从而推广了已有的拟牛顿方程.采用......
借助向量值函数的多项式插值方法,给出了Pan的二阶拟牛顿方程的一种新的推导方法,设计了相应的校正公式,并利用这一推导方法,导出......
脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术．在脑功能图像的数据分析中，时闻序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与......
拟牛顿算法被认为是当今解无约束最优化问题的最有效方法之一，它产生了一系列对目标函数二阶导数的近似矩阵Bk＋1．校正产生的Bk＋1，其实质......
本文基于一类线性空间（Ｒ＾ｎ，ｎ）＾ｎ，ｎ，建立求解ＡＸ＝Ｂ形式的矩阵方程组的ＡＢＳ算法。讨论基本的ＡＢＳ算法和两个特殊的ＡＢＳ算法及其性质。并将其中的Ｈｕａｎｇ算法用于求解带有各......
提出求解无约束优化问题的一个修正拟牛顿信赖域方法。算法可以保持信赖域子问题海森矩阵的正定性。在适当条件下，证明了算法的全局......
对于求解无约束最优化问题。本文分析了满足两个以上Ｎｅｗｔｏｎ方程的变尺度法，采取一定技巧，既可使计算量减至Ｏ（ｎ），又有得到Δ＾２ｆ（ｘ＾４）＾－１的更好近似。......
文章通过四阶泰勒展开提出了一种新拟牛顿方程，且给出了新的拟牛顿算法，并结合Wolfe非精确线性搜索证明了此新拟牛顿算法对一般非凸......
利用新拟牛顿方程及其修改BFGS校正公式,将非单调Wolfe线搜索技术与信赖域相结合,提出了一类拟牛顿非单调信赖域算法。在较弱的条......
为了从理论上证明基于新拟牛顿方程的改进拟牛顿方法比传统的拟牛顿方法有更好的收敛效果，对改进的ＳＲ１拟牛顿方法进行了深入的研究，在变......
本文提出了一类新的用于解决无约束最优化问题的拟牛顿方法，并证明了这样的性质，在精确线性搜索条件下，每一步该族所有方法所产生的迭......
拟牛顿法是求解无约束最优化问题的有效算法之一。多步拟牛顿法是在拟牛顿法的基础上发展起来的，它是利用前面若干步的梯度信息，通过......
在利用拟牛顿算法求解非线性无约束优化问题中，本文在文献【8】提出的拟牛顿方程基础上，通过加权形式构造一类改进拟牛顿方程，产生了......
将一类Wolfe类线搜索模型的LS搜索模型与文献[10]提出的修改Broyden族（MBCl和MBC2）相结合，得到MBC1算法和MBC2算法，并证明MBC1算法和MB......
目的为了更有效地利用拟牛顿算法求解无约束优化问题,提高拟牛顿算法的收敛速度,并在数值实验上得到最优解。方法针对拟牛顿方程进......
本文通过对目标函数四阶Taylor展开提出一种新拟牛顿方程,并给出了修改的Broyden族校正公式,在采用一种Wolfe类线搜索的LS搜索模型......
SR1更新公式对比其他的拟牛顿更新公式,会更加简单且每次迭代需要更少的计算量。但是一般SR1更新公式的收敛性质是在一致线性无关......
BFGS方法是在解决无约束优化问题的拟牛顿方法中最有效的方法,Wei Li和Qi在新的拟牛顿方程Bk+1=yk*上提出了新的修正的BFGS公式,这......
拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性无约束最优化问题最有效的方法之一,并且许多最小化问题的解决方法都是由牛顿法的变......
拟牛顿方法在无约束优化中起着核心的作用．一般的拟牛顿方法是在每一步的迭代中,利用上一步产生的梯度信息,建立一个拟牛顿方程,进......
