浅谈大数据在高职教育领域的应用

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  摘 要:近几年来在信息技术以及互联网技术不断发展的背景下,大数据越来越受到社会以及人们的广泛关注。高职教育应建立在社会发展要求的基础上,注重大数据的合理有效应用。基于此,本文将针对大数据在高职教育领域中的应用进行分析研究,包括以下几方面:大数据在专业建设中的应用,大数据在教学过程中的应用,大数据在教师方面的应用,大数据在学生考核中的应用,大数据在校园管理中的应用,大数据在教育研究中的应用,应用大数据构建终身学习体系。
  关键词:大数据;高职教育领域;应用
  中图分类号:G64          文献标识码:A          文章编号:1673-9132(2021)25-0003-02
  DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2021.25.001
  所谓的大数据就是指建立在新处理模式的基础上具备更加强大的决策力、流程优化能力、洞察力的海量的信息资源。针对高职教育领域而言,与教育活动存在一定程度联系的数据资源都可以称之为教育大数据。由此能够看出,大数据在高职教育领域中具有十分重要的作用。大数据在高职教育领域中的应用符合技术进步的发展趋势,因此应注重对大数据在高职教育领域中的应用进行分析探究。
  一、大数据在专业建设中的应用,有效提高教育质量
  高职教育领域的专业建设对高职院校的发展具有十分重要的现实意义,只有建立在区域经济发展情况的基础上,针对高职院校专业设置进行调整,进而取消或者是变更不能适应社会发展的专业,开设适应社会发展的新专业,这样才能使人才培养质量得以保证,促使教育质量有效提高,使高职院校立足于当今社会,更好地服务于社会。
  针对高职院校专业建设而言,其具有涉及面广泛的特点,在高職院校管理层面上进行分析能够看出,在高职院校专业建设中包括学科专业分布、专业招生人数;在高职教师角度针对专业建设进行分析能够看出,其中包括专业教学任务、专业科学研究等教学信息资源。而在学生这角度上看包括专业必修课、专业选修课、专业必修学分、作业、专业实践以及学习成绩等方面。而在专业建设过程中会产生各种各样各个方面的数据信息,在此基础上应用大数据能够更好更加有效地对这些数据信息进行分析以及获取,能够更加高效地获得师资力量方面以及课程建设方面的数据信息,与此同时还能够针对人才培养的实际效果进行预测。
  二、大数据在教学过程中的应用,提高实际教学效果
  在高职教育领域应用大数据主要还体现在教学这一方面。在当今时代背景下,高职教育领域在教学过程中应用大数据主要体现在在线教育上,包括慕课教学、微课教学、翻转课堂教学等。不仅如此,由于慕课教学、微课教学以及翻转课堂教学在高职教学过程中获得广泛运用,并取得了良好的教学效果,故而使得以往传统的高职教学模式产生较大程度上的转变。
  首先在课堂教学过程中,大数据的应用使得学生以及教师之间的角色定位产生转变,学生从以往被动学习的角色,转变为主动接受知识的角色,而教师转变为课堂教学的引导者、组织者、参与者等。在此基础上使得学生的学习积极性更好、更加充分地发挥出来。
  其次,在实际教学过程中,教师还可以利用大数据进行学习资料的设计,需要教师充分分析及观察每一名学生的实际学习情况,进而针对学生知识欠缺方面设计有针对性的学习任务,从而大程度提高学生的学习效果,使得实际教学效果获得有效提升。
  三、大数据在教师方面中的应用,促使教师更好地发展
  当今时代已属于大数据时代,对教师提出了越来越高的要求,特别是对高职教育领域的教师要求更高。因为高职教育领域学生毕业之后直接进入社会工作中,因此对学生的工作能力以及专业技术、职业素养等方面有更高的要求。这种情况则促使社会对教师也提出了更高的要求。不仅如此,在大数据时代背景下,教师不仅应具备良好的教学能力以及教学水平,还要学会运用大数据针对教学进行分析。这样能使教师的教育更加具有个性化特点、科学化特点。
  首先,教师应注重增强自身的大数据意识,转变以往传统的教学观念,更新教学思维方式,积极融入新课程标准改革这一领域当中,主动针对新事物进行了解学习,同时充分利用各种条件以及途径强化自身专业知识以及专业素质,进而使得教师能够满足大数据时代的实际要求。
  其次,在大数据时代背景下,学生获得知识的途径越来越多,知识面也越来越宽广,在此基础上教师应学会运用大数据进行备课,进行教学设计,以此满足学生对知识的实际需求,促使学生能够获得更好地发展。
  最后,大数据能够为教师提供更加清晰及详细的学生信息,有利于教师针对学生开展个性化教育,进而促使学生获得个性化发展。
  四、大数据在学生考核中的应用,保证考核真实可靠
  针对高职教育领域而言,学生考核十分重要,对学生进行考核实际上也是对教学进行评价。在以往传统的高职教育教学过程中,通常情况下教师只是通过期中考试或者是期末考试对学生进行考核。这使得考核范围仅限于学生的学习成绩,教师根本不能充分了解学生在学习过程中产生的认知偏差,这样长此以往学生会越来越偏离轨道。此时教师如果不能及时给予学生正确的指引,那么就会导致学生之间的分层越来越明显。
  而大数据在学生考核中的有效运用,能够做到不再只是以期中考试以及期末考试的形式对学生进行考核,而是能够对学生的整个学习过程进行实时监控分析,能够及时发现学生在学习过程中产生的偏差。在此基础上,教师及时给予学生反馈或是评价,能够纠正学生的学习偏差,从而保证学生的良好学习效果。不仅如此,以往的考核方式重点考查学生对教材知识的掌握程度,这就忽视了对学生的情感目标以及培养目标的考核。而在考核过程中运用大数据则能够使考核更加全面,能够促使考核结果更加具备真实性以及可靠性。   五、大数据在校园管理中的应用,提高校园管理效果
  在现如今的大数据时代背景下,信息的传播速度以及影响力要远远超出人们的想象,在这样的时代背景下,高职院校一定要重视在校园管理过程中应用大数据,进而促使校园管理效果的有效提高。
  首先,高职院校应该做到及时掌握与自身存在一定关系的教育信息资源,并做到洞察网络舆情的发展,进而维护学校品牌形象。针对高职院校而言,运用大数据进行校园管理已经成为促使高职院校更好地发展的主要趋势。在此基础上,高职院校应注重构建信息化管理系统,在这个信息化管理系统当中应该包括高职院校各个工作方面的数据资源,这样在开展相关工作的过程中,需要运用到相关数据资源时,教育工作人员就可以通过信息化管理系统快速获得想要的数据信息资源[1]。值得注意的是,为了保证校园管理的效果,学校一定要重视加强信息化管理系统的安全性,这样才能够真正保证信息化管理系统充分地发挥作用,体现价值。
  其次,大数据在校园管理中的有效应用能够促使高职院校的教育教学体系、创业就业、人才培养、招生管理、财务管理、项目科研等各个方面形成一定程度上的改革优化,能够成为高职院校更好更加健康发展的创新型驱动力,因此高职院校应重视对大数据在校园管理中的应用进行分析。
  六、大数据在科学研究中的应用,奠定良好教育基础
  众所周知,教育科学研究工作是高职教育领域中十分重要的工作内容。而在大数据时代背景下,教育科学研究工作也呈现出不同的趋势。在这样的背景下,相关教育工作人员在开展教育科学研究工作的过程中,通过对教育大数据进行分析以及挖掘,能够量化学习过程,反映学习状态,并在此过程中及时发现影响教育的因素,进而在此基础上找到相关解决对策,能够促使教育效果有效提高。
  不仅如此,在大数据的背景下,相关教育工作团队在开展科研工作的过程中,能够突破空间限制、时间限制以及地点限制,这种情况下能够很大程度地提高科研质量以及科研效率[2]。实际上大数据在高职教育领域应用的主要作用和价值体现在行为分析、预测以及学校分析等多个方面,大数据能够实现对学生在学习过程中产生的各种各样的数据进行分析探究,教师以及学校能够通过大数据所呈现出的数据进行参考,以此及时掌握更加可靠的学生学习情况。大数据不仅给教师教学提供了数据支持,同时也给科研工作提供了良好的数据支持,其无论是对学生的发展还是对高职院校的发展都具备十分重要的作用。
  七、应用大数据构建终身学习体系,促使学生全面发展
  在大数据时代背景下,国家教育工作部门可以成立全国高职教育数据中心,以此实现对全国高职院校学生数据档案进行统一管理。这在横向发展的基础上能够推动全国高职教育领域一体化的进程,针对学生资质以及学分等实现统一认证和管理,进而使得高职院校之间的关系越来越密切,能够为高职院校的更好发展创造良好条件。在此基础上学生可以在全国的高职院校中自由地选择自己感兴趣的专业,以此能够满足社会发展对于人才层次所提出的不同需求[3]。在纵向发展的基础上,能够拉近高职教育领域以及普通高中教育领域之间的距离,这种情况下能够满足高职院校学生对于人文素养方面的实际需求。由此能够看出大数据在高职教育领域当中的合理有效运用,能够构建以及发展终身学习体系,进而实现学生的全面发展。
  总而言之,大数据在高职教育领域中的应用具有十分重要的作用和价值,能夠促使教育教学质量有效提升,能够培养出更多的专业型人才,与此同时还能够促使高职教育领域获得更好的发展,因此我们应积极针对大数据在高职教育领域中的应用进行分析,使得大数据能够在高职教育领域中充分发挥作用和价值。
  参考文献:
  [1]刘亚鹏.大数据技术在高职院校的应用发展探究[J].网络安全技术与应用,2020(10):109.
  [2]黄贝.大数据背景下高职院校教学方法改革研究[J].成才之路,2020(23):10.
  [3]向俊蓓.浅谈大数据在高职教育领域的应用[J].卫生职业教育,2017(13):13.
  [责任编辑 李 媛]
  作者简介:虎晶(1981.12— ),女,汉族,甘肃兰州人,讲师,研究方向:职教计算机教学。
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