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水文模型参数优选是水文模型研究中的重点和难点，应用传统的基于梯度下降、导数理论的优化算法难以取得较好效果。遗传算法是一种多参数、多个体全局智能优化算法，在参数优选中应用广泛且效果较好。将遗传算法应用于水箱年径流模型参数优化中，通过实例应用表明，遗传算法较传统优化算法在模型参数优选中收敛速度、成果精度等方面有所提升，效果较好。