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风电场输出功率预测精度的提高能够极大的减轻风力发电对电网的冲击，提高风电并网的安全性和可靠性。针对 KNN（K - Nearest Neighbor algorithm）算法存在的不足进行改进，提出了 FKNN（Fast K - Nearest Neigh-bor algorithm）算法并将其应用到风电短期功率预测当中。首先，FKNN 算法基于相似数据原理，针对每个预测样本，只需遍历一次训练样本集，得出 K 值最大时的相似历史样本优先级队列。然后，通过逐渐缩减优先级队列的长度，产生其他 K 值对应的相似