【摘 要】
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游记大数据包含旅游者在周边地区出行的行为信息和目的地资源信息,技术进步和社交媒体发展使获取低成本游记大数据成为可能,但目前景区尺度上进行的游记大数据研究较少。研究
【机 构】
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北京清华同衡规划设计研究院有限公司
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游记大数据包含旅游者在周边地区出行的行为信息和目的地资源信息,技术进步和社交媒体发展使获取低成本游记大数据成为可能,但目前景区尺度上进行的游记大数据研究较少。研究首次在景区尺度上以华山为研究对象,利用蚂蜂窝和携程网网站上的游记大数据进行数据挖掘。通过语义分析发掘旅游者景区内移动模式和偏好;对游记进行客源地分析,用GIS呈现研究结果;突破单一目的地内部的游客空间模式研究,对华山与所有相关旅游节点进行关联度强弱分析;就游客满意度评价进行情绪分析和不满意方面的深度内容分析。研究结果有望为景区和目的地规划设计提供支持。
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