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介绍GM（1，1）模型和BP神经网络模型的预测原理，同时提出了灰色神经网络模型，并将相应模型用于就业预测，研究发现灰色神经网络模型具有较高精度与较高速度。
灰色理论及神经网络在就业预测中的应用研究
【摘 要】
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介绍GM（1，1）模型和BP神经网络模型的预测原理，同时提出了灰色神经网络模型，并将相应模型用于就业预测，研究发现灰色神经网络模型具有较高精度与较高速度。
【机 构】
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武汉工业学院电气信息工程系
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2008年8期
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