【摘 要】
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将传统的灰色关联分析模型拓展到适用于具有对象、指标、时间的三维空间,考虑了序列增长与波动对序列间关联序的影响,提出了基于序列时空特征的灰色关联度计算方法,通过序列
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71071077);国家社科基金重点项目(12AZD111);教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC630032&13YJC630120);江苏省高校哲学社会科学重点项目(2013ZDIXM019);江苏省软科学项目(SBR20130285);中央高校基本科研业务费专项基金(JUSRP1068)
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将传统的灰色关联分析模型拓展到适用于具有对象、指标、时间的三维空间,考虑了序列增长与波动对序列间关联序的影响,提出了基于序列时空特征的灰色关联度计算方法,通过序列间的水平距离、增长距离、变异距离测度序列间的关联度,基于新信息优先原理,利用评价矩阵信息提出了时点权重的确定方法,在此基础上,建立适用于三维空间的灰色关联模型,并将该模型应用于动态多指标评价中,这种方法充分挖掘了评价对象的时空属性,能够较好地表征评价对象间的内在关联性,为动态多指标评价提供了新思路与方法。
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