【摘 要】
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研究了衰减信道下多跳无线传感器网络的决策融合规则,推导出了瑞利分布的信道模型下性能最优的似然比融合规则。该规则需要预知信道的实时状态信息,计算复杂,不适合资源受限
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研究了衰减信道下多跳无线传感器网络的决策融合规则,推导出了瑞利分布的信道模型下性能最优的似然比融合规则。该规则需要预知信道的实时状态信息,计算复杂,不适合资源受限的无线传感器网络。为此,提出了仅需要预知信道的统计分布信息的次优似然比融合规则,并分别在大信噪比和小信噪比情况下推导出了该规则的简化形式。理论分析和实验表明,次优规则性能损失轻微,显著降低运算量和信息消耗,适合在资源受限的多跳无线传感器网络决策融合系统中使用。
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