【摘 要】
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提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法。首先对采集的瞳孔图像计算直方图，根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化，再对二值化后的图像进行轮廓跟踪，得到精
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所影像室
【基金项目】
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2016年江苏省重点研发计划(社会发展)项目(SBE2016740249)
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提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法。首先对采集的瞳孔图像计算直方图，根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化，再对二值化后的图像进行轮廓跟踪，得到精确的轮廓边界，进而得到直径、中心等信息。对前一帧瞳孔图像进行瞳孔信息计算后，后一帧图像以该瞳孔中心为中心，缩小检测区域进行直方图二值化及瞳孔轮廓跟踪，得到该帧图像的瞳孔信息，减少运算，加快检测速率。该算法鲁棒性高，速度快，可满足300帧／s的实时检测速度。
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