【摘 要】
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随着人工智能、物联网及机器人领域的不断更新换代,物流配送行业对相关运送设备及管理人员的要求越来越高。针对物流配送的特点,利用传感器技术、无线射频识别技术和自动控制技术,设计了一种基于物料网的智能物流配送系统。该系统结合当前物联网技术,采用射频识别/条码、自动导引运输车等技术,在不同的位置布置感知模块,开发相应的物料配送系统,并与制造执行系统集成。该系统可节省人工成本并提高系统整体效率,弥补当前物料
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随着人工智能、物联网及机器人领域的不断更新换代,物流配送行业对相关运送设备及管理人员的要求越来越高。针对物流配送的特点,利用传感器技术、无线射频识别技术和自动控制技术,设计了一种基于物料网的智能物流配送系统。该系统结合当前物联网技术,采用射频识别/条码、自动导引运输车等技术,在不同的位置布置感知模块,开发相应的物料配送系统,并与制造执行系统集成。该系统可节省人工成本并提高系统整体效率,弥补当前物料配送方法的不足。
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地铁闸机齿轮是闸机的关键零件,预测其产生裂纹后的疲劳寿命对闸机的运行维护具有重要意义。基于扩展有限元法(XFEM),利用ABAQUS软件对地铁闸机齿轮裂纹扩展过程进行了仿真,根据裂纹扩展轨迹求解应力强度因子,采用Paris幂函数式获得裂纹扩展寿命;分析了齿轮不同啮合位置、不同阻力矩和不同裂纹初始位置情况下,应力循环次数与裂纹扩展长度间的关系;采用逐步回归分析法和灰度关联法,获得了地铁闸机齿轮裂纹扩展与剩余寿命预测模型。
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以一款氢燃料电池客车为研究对象,首先通过CATIA软件绘制客车的三维几何模型,然后应用HyperMesh软件对客车骨架进行静力学分析,主要研究车身骨架在4种不同工况下的强度应力分布与刚度位移变形情况,以此来判断车身骨架的设计是否符合国家标准。进一步对氢燃料电池客车骨架进行了无约束情况下的低阶模态分析,获得了车身骨架的频率与振型,确定了车身骨架的优化方向,并且提出了合理的建议。通过氢燃料电池客车骨架的静力学分析,为后续研究提供了必要的依据。
智能控制系统中数据信息的呈现方式对操作员视觉认知效率有很大影响。针对数据图符信息特征和色彩编码设计展开行为实验,首先提出色彩语义与数据特征属性对注意捕获效应有影响的假设,并分析了核电控制系统硼酸和水补给界面的数据信息特征;其次设计了数据图符的色彩语义并进行了图符识别反应时间实验。实验结果表明:在数据符的表达形式中,图符+字符组合形式下的搜索效率比纯字符形式下的搜索效率高;当靶子的属性特征与线索的色
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