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分析目前比较流行的两种推荐算法各自存在的优缺点，针对两种单一推荐算法各自的优缺点，提出一种基于定性映射的混合推荐算法模型，以拓扑邻域为定性基准进行邻近查找操作，通过转化程度函数对结果进行优化，提高推荐系统的推荐精度，并通过实验验证该混合算法的可行性和精确性。
基于定性映射的影视推荐系统的应用与研究
【摘 要】
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分析目前比较流行的两种推荐算法各自存在的优缺点，针对两种单一推荐算法各自的优缺点，提出一种基于定性映射的混合推荐算法模型，以拓扑邻域为定性基准进行邻近查找操作，通过转化
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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现代计算机：中旬刊
【发表日期】
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2014年2期
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