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摘要：随着当今社会现代化水平的发展，我们追随着世界全球化、经济、科技以及文化的多元化发展，我国也步入了信息化的时代。伴随着计算机水平的逐渐提升，互联网也在各行各业得到了普及和应用，对于制造行业也不例外。面对现代化发展水平的指数提升，国家对制造企业的要求也愈发严格，在这一背景之下，制造企业开始紧抓企业管理水平以此来克服巨大压力，其中，数据管理就是最为关键的一项。因此，本文就针对当前制造企业中的数据管理工作进行深入研究，并分析其对制造企业经营发展的重要意义。
关键词：制造企业;数据管理;重要意义
一、制造企业数据管理的具体含义和重要性分析
所谓数据，就是指企业在生产经营过程中所产生的、涉及的、应用的所有信息，不仅包括文字、数字还包括图像、视频等各类信息的总和。我们知道对于制造企业而言，想要生产制作出一项新产品，离不开数据的支持。对于数据在企业中的应用可谓涉及到了方方面面。比如说设计环节所需的比例数据，绘制的图文数据;生产环节所需的参考数据等，这些数据都需要进行统一的管理，不能出现任何疏漏，因为这些数据在后续的各个环节都可能发挥重要作用。首先，在数据共享方面，职员可以利用通过大数据平台实现对所需数据的线上资源交换，对相关工作内容进行及时反馈，提高了工作效率。其次，在数据管理方面，每个企业中都有各类数据信息，甚至公司机密文件，因此对于数据的管理工作是至关重要的。利用计算机技术，对企业的各类数据信息进行采集、整理、处理并进行保存，能够最大限度的保障信息的严密性和安全性，也避免了人为管理信息中存在的各种风险，提高了整个流程的效率。最为重要的一点，对于企业而言，涉及信息数量巨多，资料繁杂，如果一直保持人力劳动，且不说所耗时长，对于数据信息的准确性也得不到保障，一旦出现错误，对于企业来说就是致命打击。这时，有效提高企业的数据管理水平，可以尽可能避免信息数据中的偏差，提高准确率，降低不必要的风险损失。
二、建立数据管理平台对企业数据管理的作用
2.1 数据资产的获取和储存
数据管理平台会建立一个大型的数据库，以便对企业的海量数据信息进行采集和储存，不仅包括线上、线下，还有内外部各类数据资产的整合。
2.2 数据资产的规划和治理
在进行数据管理平台的建立前，我们要进行合理的规划，了解到企业的业务价值本质，在此基础上去进行数据资产的采集。这时的数据资产不同于一般意义上的数据信息，它多了一层含义，也提高了价值，因为这类数据资产一定能够为业务带来价值。并且，要根据不同部门、不同业务之间的需求进行标准划分，使其变成唯一的、与之相对应的数据资产。这个过程需要企业进行更为科学、合理的规划，并对海量数据进行筛选，保留有价值的那部分。
2.3 数据资产的共享和协作
因为数据管理平台是全域性的，这也预示着他在运用上的跨域性，简单来说就是让所有企业中需要信息的人知道数据资产在哪里，怎样找到自己需要的那部分，同时提高了各业务之间的团结协作，这也是进行数据共享的意义。
2.4 业务价值的探索和分析
数据管理平台技术提供数据采集是根本属性，而数据分析和处理就是关键功能，这样才能更有利于业务人员对数据的有效利用，体现出业务价值。数据管理平台通过对数据进行分析，可以为不同业务部门的工作人员提供高效的数据探索工具，使数据资产更加有价值。
2.5 数据服务的构建和治理
因为数据信息处在一个不断增加和不断变化的动态环境，在进行数据管理平台的建立前就应该对其进行更为科学的构建，保证其结构的稳定性。除了在构建上的稳定性，保证数据服务的高质量、高精准性外，还要提高其治理能力，加强实时跟踪、监控等技术控制功能。
2.6 数据服务的度量和运营
我们要知道，数据管理平台不是数据的搬运工，即不能仅把它当做数据传输的中介，而要发挥它智能化功能。积极利用其度量功能，对每个业务服务进行评价，分析其价值量，并且在运营上，要对所有数据的利用率等进行记录，确保整个环节的可靠性。
三、制造企业数据管理的具体作用分析
3.1 合理的数据管理可以保证企业的营销精准性
由于企业中的数据来源广泛，信息量巨大，进行数据管理至关重要。就目前的企业营销工作而言，企业对于客户信息的整合管理可采用互联网的大数据分析技术，对个人信息进行分类集中管理，建立企业信息数据库，把所有相关信息集中于一个数据库中，在需要时直接网上调取，保证了信息提取的及时性特点。通过对客户信息进行分类来针对不同客户群进行个性化营销，即不同营销策略。比如，对于现代的年轻人客户群体，可推出线上缴费方式，节约他们的时间;对于中老年客户群体，可以部分推出上门服务等。并根据大数据反馈的用电信息，对一些用电量较多的客户推出一些优质的套餐，来增强客户的服务感知度，并且在很大程度上实现了精准营销。
3.2 数据管理是企业进行决策与运营的基础
对于制造企业而言，想要从如此激烈的竞争中脱颖而出，就一定要提高对数据管理工作的重视程度，更好地改善企业的管理水平，对管理模式进行创新，为制造企业创造更大的经济价值。近些年来，我国科技在全世界前列已占有一席之地，对于计算机技术的应用也变得越来越重要，大数据更加深入于我国各行各业。现在是个信息化的时代，大数据技术的发展正好是促进信息化的一道强大推动力，为此，制造企业想要更好地实现数据管理的最优化，少不了大数据技术的支持。利用大数据技术进行产品信息的细化，展现给客户最及时的数据资料，同时对于销售过程的数据进行及时的收集和更新，以便为企业的决策提供坚实基础。
四、结束语
综上所述，随着现代化技术的发展和应用，优质的数据管理技术对企业产生着越来越深远的影响，也成为企业经营过程中不可或缺的一部分。因此，为了更好地保證制造企业的管理水平，我们一定要提高对大数据技术的创新和应用，顺利时代发展趋势，积极地结合自身实际合理应用有关数据管理的手段，实现企业数据管理的高质量、高水平发展。
参考文献
[1]梅芳.大数据在制造业企业成本管理中的应用研究[J].齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）哲学社会科学版，2017（9）：64- -66.
[2]刘浪;程运材;陈建宏;周智勇;吴和平.现代企业安全管理信息系统的构建.中国安全科学学报，2018（03）： 133.
[3]邓聪;;关于军工科研院所在公司制改革环境下数据管理体系运行的突出问题与改进措施[J];机械工业标准化与质量;2017年05期
关键词：制造企业;数据管理;重要意义
一、制造企业数据管理的具体含义和重要性分析
所谓数据，就是指企业在生产经营过程中所产生的、涉及的、应用的所有信息，不仅包括文字、数字还包括图像、视频等各类信息的总和。我们知道对于制造企业而言，想要生产制作出一项新产品，离不开数据的支持。对于数据在企业中的应用可谓涉及到了方方面面。比如说设计环节所需的比例数据，绘制的图文数据;生产环节所需的参考数据等，这些数据都需要进行统一的管理，不能出现任何疏漏，因为这些数据在后续的各个环节都可能发挥重要作用。首先，在数据共享方面，职员可以利用通过大数据平台实现对所需数据的线上资源交换，对相关工作内容进行及时反馈，提高了工作效率。其次，在数据管理方面，每个企业中都有各类数据信息，甚至公司机密文件，因此对于数据的管理工作是至关重要的。利用计算机技术，对企业的各类数据信息进行采集、整理、处理并进行保存，能够最大限度的保障信息的严密性和安全性，也避免了人为管理信息中存在的各种风险，提高了整个流程的效率。最为重要的一点，对于企业而言，涉及信息数量巨多，资料繁杂，如果一直保持人力劳动，且不说所耗时长，对于数据信息的准确性也得不到保障，一旦出现错误，对于企业来说就是致命打击。这时，有效提高企业的数据管理水平，可以尽可能避免信息数据中的偏差，提高准确率，降低不必要的风险损失。
二、建立数据管理平台对企业数据管理的作用
2.1 数据资产的获取和储存
数据管理平台会建立一个大型的数据库，以便对企业的海量数据信息进行采集和储存，不仅包括线上、线下，还有内外部各类数据资产的整合。
2.2 数据资产的规划和治理
在进行数据管理平台的建立前，我们要进行合理的规划，了解到企业的业务价值本质，在此基础上去进行数据资产的采集。这时的数据资产不同于一般意义上的数据信息，它多了一层含义，也提高了价值，因为这类数据资产一定能够为业务带来价值。并且，要根据不同部门、不同业务之间的需求进行标准划分，使其变成唯一的、与之相对应的数据资产。这个过程需要企业进行更为科学、合理的规划，并对海量数据进行筛选，保留有价值的那部分。
2.3 数据资产的共享和协作
因为数据管理平台是全域性的，这也预示着他在运用上的跨域性，简单来说就是让所有企业中需要信息的人知道数据资产在哪里，怎样找到自己需要的那部分，同时提高了各业务之间的团结协作，这也是进行数据共享的意义。
2.4 业务价值的探索和分析
数据管理平台技术提供数据采集是根本属性，而数据分析和处理就是关键功能，这样才能更有利于业务人员对数据的有效利用，体现出业务价值。数据管理平台通过对数据进行分析，可以为不同业务部门的工作人员提供高效的数据探索工具，使数据资产更加有价值。
2.5 数据服务的构建和治理
因为数据信息处在一个不断增加和不断变化的动态环境，在进行数据管理平台的建立前就应该对其进行更为科学的构建，保证其结构的稳定性。除了在构建上的稳定性，保证数据服务的高质量、高精准性外，还要提高其治理能力，加强实时跟踪、监控等技术控制功能。
2.6 数据服务的度量和运营
我们要知道，数据管理平台不是数据的搬运工，即不能仅把它当做数据传输的中介，而要发挥它智能化功能。积极利用其度量功能，对每个业务服务进行评价，分析其价值量，并且在运营上，要对所有数据的利用率等进行记录，确保整个环节的可靠性。
三、制造企业数据管理的具体作用分析
3.1 合理的数据管理可以保证企业的营销精准性
由于企业中的数据来源广泛，信息量巨大，进行数据管理至关重要。就目前的企业营销工作而言，企业对于客户信息的整合管理可采用互联网的大数据分析技术，对个人信息进行分类集中管理，建立企业信息数据库，把所有相关信息集中于一个数据库中，在需要时直接网上调取，保证了信息提取的及时性特点。通过对客户信息进行分类来针对不同客户群进行个性化营销，即不同营销策略。比如，对于现代的年轻人客户群体，可推出线上缴费方式，节约他们的时间;对于中老年客户群体，可以部分推出上门服务等。并根据大数据反馈的用电信息，对一些用电量较多的客户推出一些优质的套餐，来增强客户的服务感知度，并且在很大程度上实现了精准营销。
3.2 数据管理是企业进行决策与运营的基础
对于制造企业而言，想要从如此激烈的竞争中脱颖而出，就一定要提高对数据管理工作的重视程度，更好地改善企业的管理水平，对管理模式进行创新，为制造企业创造更大的经济价值。近些年来，我国科技在全世界前列已占有一席之地，对于计算机技术的应用也变得越来越重要，大数据更加深入于我国各行各业。现在是个信息化的时代，大数据技术的发展正好是促进信息化的一道强大推动力，为此，制造企业想要更好地实现数据管理的最优化，少不了大数据技术的支持。利用大数据技术进行产品信息的细化，展现给客户最及时的数据资料，同时对于销售过程的数据进行及时的收集和更新，以便为企业的决策提供坚实基础。
四、结束语
综上所述，随着现代化技术的发展和应用，优质的数据管理技术对企业产生着越来越深远的影响，也成为企业经营过程中不可或缺的一部分。因此，为了更好地保證制造企业的管理水平，我们一定要提高对大数据技术的创新和应用，顺利时代发展趋势，积极地结合自身实际合理应用有关数据管理的手段，实现企业数据管理的高质量、高水平发展。
参考文献
[1]梅芳.大数据在制造业企业成本管理中的应用研究[J].齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）哲学社会科学版，2017（9）：64- -66.
[2]刘浪;程运材;陈建宏;周智勇;吴和平.现代企业安全管理信息系统的构建.中国安全科学学报，2018（03）： 133.
[3]邓聪;;关于军工科研院所在公司制改革环境下数据管理体系运行的突出问题与改进措施[J];机械工业标准化与质量;2017年05期